为积极响应教育教学数字化转型号召，切实提升教研室日常工作的规范化、精细化与智能化水平，12月23日下午，工商教研室组织召开以“AI辅助教学材料归整”为主题的专项研讨会。本次会议由张秋云老师担任主讲，旨在分享与探讨如何利用人工智能技术优化教学资源管理流程，从而解放教师生产力，聚焦教学创新与学术研究。
张秋云老师演讲
张秋云老师指出，在日常教学与科研中，教师们普遍面临课程讲义、案例库、参考文献、学生作业、评估材料等多类文档数量庞大、格式不一、版本迭代频繁等管理难题。传统的归整方式耗时费力，且不利于资源的快速检索与高效复用。本次分享的核心，正是探索利用易得的AI工具，为这一共性痛点提供系统性、智能化的解决思路。
张秋云老师通过清晰的流程展示与实例操作，系统介绍了AI技术在教学材料归整中的多维度应用：智能分类与标签化： 演示如何利用AI工具对混杂的电子文档（如PDF、Word、PPT）进行自动内容识别与主题分类，并生成关键词标签，实现文件库的快速结构化。
内容摘要与要点提取： 展示如何运用AI快速批量处理大量文献或长文档，自动生成内容摘要、提炼核心观点与关键数据，极大提升备课与资料研读效率。格式统一与批量处理： 介绍利用AI辅助工具进行文档格式（如字体、段落、标题样式）的智能标准化处理，以及批量重命名、文件类型转换等技巧，使档案材料更加规范美观。建立可检索的个人知识库： 分享如何将经过AI初步处理的材料，导入或构建个人或教研室的轻型知识库，实现基于语义的快速、精准检索，让积累的“数据”转化为可随时调用的“知识资产”。工作流优化建议： 张老师特别强调，工具的应用需与科学的工作流程结合。她提出了“日常即时归整-定期AI辅助梳理-期末系统化归档”的三阶段建议，并提醒注意数据安全与隐私保护。
在随后的交流环节，气氛活跃，讨论深入：与会教师纷纷表示，张老师分享的内容“非常解渴”，直击日常工作的繁琐痛点，提供的工具与方法具有极强的可操作性和即时应用价值。多位老师结合自身学科特点，分享了他们在使用不同AI工具进行试卷整理、案例集编纂、科研数据初步清洗等方面的经验，形成了良好的互补与启发。
讨论也涉及了不同AI工具的优势比较、使用成本（包括学习成本与经济成本）、以及如何培养学生相应的数字素养以配合教学材料管理等问题。大家一致认为，提升个人与组织的“数字工作效率”是当代教师的必修课，此类“小而美”、“专而精”的技能分享应定期举行，形成教研室内部的知识共享文化。
本次研讨会取得了圆满成功。张秋云老师的分享务实、具体，不仅提供了实用的技术方案，更传递了通过技术优化工作模式、追求卓越效能的现代职业理念。会议达成明确共识：在人工智能时代，积极学习并善用智能工具辅助日常工作，绝非“锦上添花”，而是“势在必行”的效能革命。教研室鼓励全体教师主动拥抱变化，将AI作为提升工作质量的得力助手，从优化教学材料管理这一基础环节做起，逐步推动教学、科研与管理全流程的智能化升级，共同构建高效、有序、创新的教研工作新生态。
